AI Thạo Việc, trang chủ

AI theo ngành

AI cho bất động sản

Môi giới, sàn giao dịch, đơn vị cho thuê, ban quản lý tòa nhà, chủ đầu tư và người mua, người thuê: chọn việc và cách làm, soạn tin đăng, lập phiếu nhu cầu khách, kiểm giỏ hàng và bảng giá, xử lý yêu cầu cư dân, đọc hợp đồng thuê, đối chiếu tiền thuê, sàng lọc hồ sơ khu đất, theo dõi tiến độ thi công, so căn nhà và mặt bằng trước khi quyết định.

Chỉ dùng dữ liệu công khai, dữ liệu giả lập hoặc dữ liệu nơi bạn làm cho phép.

Chọn việc cần làmMới dùng AI? Đọc bài nền

Tất cả ngành

Làm trọn một việc, từng bước

Mỗi cụm gồm các bài cùng một việc, đọc theo thứ tự. Một bài là đủ thì cụm chỉ có một bước.

Sàng lọc hồ sơ khu đất: lập danh sách dữ kiện đã có và việc phải xác minh

2 bước

  1. Sàng lọc hồ sơ khu đất: lập ma trận dữ kiện đã có, mâu thuẫn, còn thiếu và việc phải xác minh

    Bạn nhận được: Ma trận 13 dữ kiện theo tám nhóm, mỗi dòng có mã tài liệu nguồn, mức tin và trạng thái

  2. Dữ liệu quy hoạch, địa chính, bản đồ, mô hình 3D: mỗi lớp dùng để làm gì và xác nhận ở đâu?

    Bạn nhận được: Bảng năm lớp dữ liệu ghi ai công bố, dùng để làm gì và không dùng để làm gì

Yêu cầu sửa chữa trong khu căn hộ: phân loại, xác định khẩn cấp và theo dõi hạn xử lý đã cam kết (SLA)

2 bước

  1. Cư dân báo hỏng trong khu căn hộ: phân loại 12 yêu cầu, nhận ra ca khẩn và phiếu trùng

    Bạn nhận được: Bảng sự cố đã gộp tin trùng: vị trí, triệu chứng theo lời cư dân, mức đề xuất kèm căn cứ, bộ phận nhận, thông tin còn thiếu

  2. Phiếu sửa chữa khu căn hộ: từ tiếp nhận đến đóng phiếu, hạn phản hồi và việc quá hạn

    Bạn nhận được: Bảng phiếu với số phút đến lúc xác nhận, số giờ đến lúc hoàn tất, kết luận đạt hay trễ theo hạn của ban quản lý

Chọn nhà để mua: lập bảng so căn và kiểm những điều AI không thể xác nhận

2 bước

  1. Chọn nhà để mua: lập bảng so ba căn theo ưu tiên, tiền phải có lúc mua, chi phí hằng tháng và đánh đổi

    Bạn nhận được: Bảng so ba căn theo từng tiêu chí, tổng tiền phải có lúc mua và chi phí tháng đầu của mỗi căn kèm phép tính…

  2. Giá chào, giá ước tính của công cụ định giá, giá giao dịch: đọc từng con số và kiểm gì trước khi đặt cọc

    Bạn nhận được: Bảng bốn con số về giá kèm nguồn gốc và phạm vi dùng của từng con số, cách ghi một con số ước tính cho đúng…

Giá hoặc tình trạng căn thay đổi: tìm tin đăng và tài liệu đang dùng bản cũ

2 bước

  1. Bảng giá dự án đổi phiên bản: nhờ AI so hai bảng, liệt kê căn đổi giá và đổi trạng thái

    Bạn nhận được: Bảng thay đổi giữa hai phiên bản theo mã căn, có chênh lệch bằng triệu đồng và phần trăm

  2. Giá hoặc tình trạng căn đã đổi: quy trình duyệt, sửa từng kênh và xác nhận không còn bản cũ

    Bạn nhận được: Sổ nơi đang dùng thông tin theo từng căn, phiếu cập nhật có việc, người làm, hạn và bằng chứng cho từng kênh, nhật ký phiên bản bảng giá…

Kỹ thuật tòa nhà: dùng lịch sử thiết bị để ưu tiên bảo trì trước khi hỏng

2 bước

  1. Sổ thiết bị tòa nhà: chuẩn hóa lịch sử lỗi, tìm lỗi lặp và việc bảo trì cần làm trước

    Bạn nhận được: Sổ lỗi đã gán mã thiết bị chuẩn, danh sách lỗi lặp trong 90 ngày kèm ngày từng lần và giờ dừng, bảng bảo dưỡng định kỳ quá hạn…

  2. Bảo trì dự đoán, cảm biến, bản sao số: tòa nhà cần chuẩn bị gì trước khi nghĩ tới AI?

    Bạn nhận được: Bảng năm bậc sẵn sàng của tòa nhà, kết quả tự đánh giá theo sáu câu hỏi…

Đọc hợp đồng thuê thương mại: lập lịch tăng giá, quyền sử dụng và ngày phải hành động

2 bước

  1. Đọc hợp đồng thuê mặt bằng bằng AI: trích điều khoản có dẫn chiếu, lập lịch tiền thuê và ngày phải làm

    Bạn nhận được: Bảng trích điều khoản có nguyên văn, số điều khoản và mức chắc chắn

  2. Hợp đồng thuê đã có phụ lục: lập bảng bản đang hiệu lực rồi mới tạo lịch nhắc việc

    Bạn nhận được: Bảng bản đang hiệu lực cho từng điều khoản, có dẫn chiếu khoản hợp đồng và mục phụ lục

Giỏ hàng: kiểm dữ liệu trước, rồi ghép nhu cầu khách và giải thích vì sao căn phù hợp

2 bước

  1. Giỏ hàng lỗi ngày, giá, trạng thái: kiểm dữ liệu trước khi nhờ AI gợi ý căn cho khách

    Bạn nhận được: Bảng kiểm từng dòng giỏ hàng với giá mỗi m², kết luận dùng được hay không và điều kiện bị vi phạm

  2. Ghép nhu cầu khách với giỏ hàng 10 căn: lọc điều kiện bắt buộc, xếp ba lựa chọn, nói rõ đánh đổi

    Bạn nhận được: Bảng lọc từng căn đạt hay loại kèm điều kiện bị vi phạm, ba lựa chọn xếp theo thứ tự ưu tiên của khách…

Khách để lại nhu cầu mua hoặc thuê: hỏi đủ thông tin và chuyển đúng người

2 bước

  1. Khách nhắn hỏi mua, thuê nhà: nhờ AI lập phiếu nhu cầu, câu cần hỏi lại và người nhận

    Bạn nhận được: Phiếu nhu cầu cho từng khách: mua hay thuê, loại, khu vực, ngân sách, mốc thời gian, điều kiện bắt buộc, mức ưu tiên kèm lý do, người nhận…

  2. Từ tin nhắn đến bảng khách: quy tắc phân công và nhắc phản hồi cần chốt trước khi tự động hóa

    Bạn nhận được: Sơ đồ năm chặng từ lúc khách nhắn đến lúc có người phản hồi, bảng quy tắc phân công và hạn phản hồi đã được trưởng nhóm duyệt…

Các việc khác